Agent Skills Hub

ring:testing-skills-with-subagents

用于构建健壮 AI Agent 技能的元技能，采用测试驱动开发 (TDD) 方法：定义失败 (RED)、实现技能 (GREEN) 并修补合理化漏洞 (REFACTOR)。

wiki-architect

分析代码库以生成层次分明的文档、入职指南和架构映射，帮助团队高效理解并记录项目。

persona

一个 AI 驱动的框架，用于从零开始打造独特且真实的个人作品集网站。引导 AI 代理完成研究、设计与实施，构建具备个人特色的专业网站。

research-review

通过 Codex MCP 使用外部 LLM 获取您的研究、论文草稿与实验设置的深度批判性评论（NeurIPS/ICML 等级）。

k0ntext

RPI 规划阶段：从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划，以进行结构化、原子化的开发。

template-skill

用于在 Mini-Agent 框架内开发和集成自定义 AI 代理技能的灵活模板。

library

用于跨设备与团队管理代理技术的私人套件分发系统。通过中央库目录安装、同步、新增与更新您的代理、技能与提示词。

doncheli-visual-test

执行自动化视觉回归测试，通过将 UI 截图与基准图像进行比较，识别布局位移、色彩变化及渲染回归问题。

respond

手动完成并提交 AI 代理响应给 Claude。用于自动同步失败时，或需手动整理研究结果的场合。

orchestration-patterns

用于编排长期代理任务、证据导向交付以及遵循 Simon Willison 迭代循环的自动化 QA 门控的框架。

session-investigator

分析与调试 fast-agent 会话记录、工具执行日志与对话时序，以解决性能瓶颈、工具循环以及非预期的会话终止问题。

paper-plan

根据研究叙述、实验数据与审稿结论，自动生成结构化的学术论文大纲。