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一套深度推理框架,通过多假设生成、严谨验证与系统化分析,协助 AI 处理复杂的架构设计、调试与高风险决策任务。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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一套深度推理框架,通过多假设生成、严谨验证与系统化分析,协助 AI 处理复杂的架构设计、调试与高风险决策任务。
严格的测试驱动开发 (TDD) 工作流技能,强制执行测试优先原则,确保新功能、修复与重构的单元、集成及 E2E 测试覆盖率达 80% 以上。
将大型且复杂的编程任务拆解为可执行的阶段性计划,并透过 Claude 驱动的 Bash 循环进行自动化实现与部署。
高性能 Python 与 Rust 内存内 DataFrame 库。支持延迟计算、并行处理,并使用 Apache Arrow 引擎,适用于高效 ETL、数据处理及加速 pandas 工作流。
在独立会话中执行实施计划并进行审核检查点,确保逐项任务验证与代码质量。
适用于 Vercel 托管项目的紧急恢复工具。管理部署回滚、数据库迁移还原、缓存清除及健康状态验证流程。
管理项目单一事实来源 (SSOT)、内存及跨工具搜索。作为 Claude Code 的 decisions.md 与 patterns.md 守护者,用于维护上下文、同步内存及追踪决策。
使用 Axum、SQLx 和 thiserror 实现健壮的 Rust 后端服务,并运用生产级架构模式。
功能强大的图像压缩与转换 CLI 工具,支持批处理、多种引擎(mozjpeg、pngquant、sharp 等)、格式转换(WebP、AVIF)及递归目录优化。
一套系统化的代码审计框架,用于识别软件项目中的技术债、安全漏洞、无效代码及代码质量问题。
使用架构优先设计、TDD、丰富领域模型与 Swift 6.2 模式实现功能的指南,确保领域、基础设施与应用层之间的清晰隔离。
为 AI 代理群组提供多租户隔离功能,确保不同部署之间的数据分离、进程隔离以及资源安全管理。