Agent Skills Hub

ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量后端实现 ReasoningBank 自适应学习。具备轨迹追踪、判定评估、记忆蒸馏与模式识别功能，适用于构建自我学习的自主智能体。

evaluation

为 AI 代理构建系统化的评估框架，利用多维评分标准、LLM-as-a-judge 与回归测试，量测代理效能、质量及上下文工程的有效性。

mcp-prompts

一种智能开发编排技能，通过 mcp-prompts 集成，提供自我优化的代码分析、构建错误诊断与自动化工作流程配置。

constant-time-testing

检测加密代码中的时序侧信道漏洞，防止机密数据泄漏。适用于审计高敏感度的加密实现。

youtube-rl-tracker

一个受强化学习启发的 YouTube 绩效追踪工具，通过系统化记录来优化缩图、标题与视频钩子。

upstash-vector-db-skills

Upstash Vector DB 设置、语义搜索、命名空间与向量嵌入模型。专为在 Next.js 16 与 Vercel 项目中构建高性能向量搜索功能而设计。

skill-creator

一个用于构建模块化、可重复使用 Agent 技能的框架。提供有关构建 SKILL.md、脚本、参考资料和资源的使用指南，以扩展 Claude 的功能。

elevenlabs

使用 ElevenLabs 将临床文本转换为自然且具同理心的语音，适用于病患宣教、用药提醒及各类医疗辅助内容。

claude-opus-4-5-migration

将您的代码库、提示词和 API 调用从 Claude Sonnet 4.0/4.5 或 Opus 4.1 迁移至 Opus 4.5，并自动调整相关设置。

prompt-optimizer

通过成熟的提示工程原则，将模糊或结构不良的指令转换为优化且高效的 AI 模型提示，提升执行质量与准确性。

speak

使用 Kokoro TTS 进行本地文字转语音。在终端中生成音频、朗读文本并处理多语言语音合成。

debug-cuda-crash

使用 FlashInfer API 日志功能排查与解决 CUDA 运行时崩溃的教学指南。