claude-code-guide
Claude Code 高级开发指南,涵盖 REPL 环境、MCP 集成、开发工作流及 AI 辅助编程最佳实践,助力提升开发效率。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 115 个技能
Claude Code 高级开发指南,涵盖 REPL 环境、MCP 集成、开发工作流及 AI 辅助编程最佳实践,助力提升开发效率。
一个自动化的 UI 实现代理,利用 Figma MCP 和浏览器渲染验证,将 Figma 设计转换为像素级精确的代码。
AI 编码代理的共享内存与协作层,用于追踪操作、管理会话、检测冲突,并跨工具保留项目上下文。
local-skills-mcp 仓库实现指南。提供关于 MCP 工具处理程序、技能加载与聚合逻辑,以及项目结构的详细技术文档,帮助开发者快速理解与开发。
Sindri 声明式 YAML 扩展开发指南,涵盖项目初始化、认证、生命周期钩子及 MCP 集成等功能开发说明。
MCP Gateway 设计模式,用于管理 Agent Gateway、子进程 (Subprocess) 及 Daemon 隔离策略,以优化上下文 Token 使用与系统性能。
将现有的 OpenAI Apps SDK 应用程序迁移到 MCP Apps SDK,提供分步指导、API 映射表以及内容安全策略 (CSP) 调查工作流程。
全栈软件开发生命周期 (SDLC) 代理工作流程,利用 MCP 工具管理从需求导入、规划到自动化测试、CI/CD 与基础设施部署的完整生产周期。
创建、注册与管理自定义代理工具及 MCP 服务器,通过外部 API 与自定义逻辑扩展 AI 代理的功能。
抓取、索引并搜索 GitHub 和网站上的开发者文档,为 AI 代理提供准确、基于真实来源且具备版本控制的代码上下文。
使用 TypeScript/JavaScript 的 OpenAI Agents SDK 构建 AI 代理、多代理系统和工作流。支持工具、移交、防护栏、MCP 和实时语音。
使用模型上下文协议 (MCP) 通过 Vapi 构建、管理及部署 AI 语音助理、电话机器人与 IVR 系统。