Agent Skills Hub

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设计与构建高质量 AI Agent Skills 的专家顾问。通过发现、架构与制作阶段的结构化引导，确保您建立的技能具备高度一致性、可组合性与执行效能。

neo4j-cypher

Neo4j Cypher 查询与 MCP 服务器工具的专家指南，专注于架构内省、图形运算以及高效的数据库开发工作流程。

worker-integration

用于将任务分发给专业后台代理的智能编排系统，具备基于性能的路由与执行追踪功能。

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通过代码库研究与针对性提问，在执行前厘清模糊提示词的意图。

Swarm Orchestration

使用 agentic-flow 编排多代理群体，支持并行任务执行、动态拓扑与智能协调。适用于构建分布式 AI 系统与扩展复杂的开发工作流程。

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使用 Flow Nexus 平台在分布式 E2B 沙盒中训练与管理神经网络，支持 Transformer、LSTM 和 GAN 等自定义架构。

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操作 Railway 基础设施：管理项目、服务、数据库、对象存储、部署、环境、变量、日志及性能指标。

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使用 OpenAI ChatKit React 组件实现生产就绪的 AI 聊天界面。功能包含 hook 配置、流式传输、主题自定义、对话历史与 Next.js 应用程序的自定义工具整合。

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生成专业的 30-45 秒宣传视频计划、脚本与分镜表，并自动检测并配置 Remotion 或 Montage-tool 项目设置。

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用于结构化、多深度代码库探索的元技能，包含架构分析、快速结构概览以及深入研究的文档工作流程。

saving-codeacts

将成功的 Python 代码执行结果封装为 gentools 套件中的可重用工具，并透过 Pydantic 模型实现结构化输出与类型安全的执行接口。

tldr

节省 token 的代码分析技能，支持调用图、语义搜索、影响分析与数据流追踪。相比原始代码读取节省约 95% token。