Agent Skills Hub

peekaboo

一个 macOS 界面自动化命令行工具，协助代理程序进行屏幕截图、UI 元素定位、应用程序管理，并支持基于 JSON 的脚本化工作流程。

stop

优雅地暂停或结束工作阶段：整理内容、存档进度、验证功能并结算 AtlasCoin 赏金。适用于结束工作或暂停时使用。

browser-debugger

使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 视觉模型进行 UI 测试、设计一致性验证及浏览器调试。

doc-sync

同步并维护存储库中的 CLAUDE.md 与 README.md 文件层级，确保 AI 代理程序拥有即时且一致的上下文信息。

karpathy-guidelines

为 LLM 设置的程序开发行为准则，旨在减少错误、落实最佳实践，并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。

Delegating to AWS Agent

实施 AI 代理委派架构，保持主上下文简洁，降低 Token 成本，并隔离专业基础设施或 API 任务。

frontend-to-backend-requirements

标准化前端沟通，通过记录后端开发人员所需的数据需求与业务规则，确保在不指定实现细节的情况下达成清晰的开发共识。

agents

构建具备工具调用与多步推理能力的 AI 代理。生成、管理并编排适用于 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定义技能文件，实现开发流程标准化。

vvm

VVM (Vibe Virtual Machine) 是一种代理程序语言，将 LLM 作为运行时。它可用于编排多代理工作流、管理状态并构建弹性 AI 流水线。

unity-mcp-orchestrator

通过 MCP 工具编排 Unity 编辑器。支持 AI 在 Unity 项目中创建游戏对象、编辑脚本、管理场景及自动化测试。

github-navigator

通过 gh CLI 进行 GitHub 操作。适用于仓库检查、问题追踪、PR、版本发布，以及包含克隆代码库以进行架构分析的深度代码审查。

vtm-expert

面向 AI 辅助开发的虚拟任务管理系统。通过精准的上下文注入，高效管理任务生命周期、依赖关系及测试驱动开发 (TDD) 工作流。