Agent Skills Hub

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共找到 149 个技能

工程开发自动化数据分析
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用于 Ruflo/Claude Flow 生态系统的多代理管道、数据转换与顺序工作流程的 Stream-JSON 串联工具。

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工程开发自动化数据分析
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MERIDIAN 自主 AI 代理实现模式,包含 BaseAgent 生命周期、Claude API 结构化工具调用、Token 配额管理与 cron 调度系统。

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自动化生产力
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控制与监控小米米家智能家居设备,包括开关状态切换、设备列表查询、自动化场景执行以及环境统计数据查看。

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工程开发数据分析自动化
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dlt-skill

建立、管理与调试 dlt (data load tool) 数据管道,将数据从 API、数据库及自定义来源导入 DuckDB、BigQuery 或 Snowflake 等目标。

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工程开发自动化
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ADK Developer

使用 Google Agent Development Kit (ADK) 构建、编排和部署 AI 代理的综合指南与参考。

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工程开发数据分析研究
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用于 LLM 后训练(SFT/DPO/RLHF)的高质量数据集策劃指南,涵盖数据格式、质量过滤与收集策略。

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内容创作市场营销生产力
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专为专业人士打造的 AI LinkedIn 帖文生成器。利用 Sloan AI 代理快速生成互动性高的洞察文章、职业更新与行业观点。

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工程开发数据分析自动化
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ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量后端实现 ReasoningBank 自适应学习。具备轨迹追踪、判定评估、记忆蒸馏与模式识别功能,适用于构建自我学习的自主智能体。

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工程开发自动化
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kagent

kagent 专家指南:用于构建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 协议的 Kubernetes 原生框架。

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工程开发生产力自动化
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构建、优化与维护现代化后端系统,涵盖 Node.js、Python、Go 与 Rust。支持 API 设计、数据库管理、安全性防护及 DevOps 实务流程。

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工程开发自动化生产力
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dev-workflow

全栈软件开发生命周期 (SDLC) 代理工作流程,利用 MCP 工具管理从需求导入、规划到自动化测试、CI/CD 与基础设施部署的完整生产周期。

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工程开发自动化
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mastra

Mastra 官方框架指南。通过本地文档检索、API 验证与 TypeScript 项目管理,掌握 AI 代理与工作流程开发。

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