Agent Skills Hub

implement-type-annotations

自动化整合 Python 与 TypeScript 类型注解，以增强 IDE 智能提示、错误检测并提升 AI 代码理解能力。

context-driven-development

通过管理 conductor/ 目录中的项目环境工件（产品、技术栈、工作流程、跟踪）来标准化开发环境。支持项目脚手架创建、工件同步以及针对全新与既有项目的 AI 对齐。

context-fundamentals

情境工程基础指南：为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。

response-compliance

执行 OpenResponses API 合规性测试，验证架构遵循度、流式响应及端点稳定性，确保 LobeHub 集成质量。

claude-code

Claude Code 代理程序的标准化技能，用于通过 Claudish CLI 动态查询 OpenRouter 模型建议与元数据。

dependency-upgrade

通过兼容性分析、分阶段更新策略与自动化测试，系统化地管理大型软件依赖项升级。

data-extraction-patterns

提供 GA4 和 GSC 分析数据提取、缓存及处理的最佳实践模式，支持 MCP 服务器集成。

instagram-reels

下载 Instagram Reels、提取元数据并使用 Groq Whisper 生成音频逐字稿。支持通过 yt-dlp 处理 TikTok 与 YouTube Shorts。

speak

使用 Kokoro TTS 进行本地文字转语音。在终端中生成音频、朗读文本并处理多语言语音合成。

create-mcp-app

为 Claude Desktop 等 MCP 主机建立互动式应用程式。提供 React、原生 JS 及多种框架模板，协助您开发整合 MCP 工具与自定义 UI 的应用程式。

mcp-research

使用 MCP 工具获取最新的技术资讯，针对函数库、API、SDK 及技术生态系统提供经过验证的指导。

test-driven-development

强制执行测试驱动开发 (TDD)，要求在编写代码前先编写失败测试，确保代码可靠性并防止过早工程化。