工程开发自动化
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将调试数据、日志和可视化输出发送到 Ray 桌面应用程序,以便进行实时开发反馈。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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将调试数据、日志和可视化输出发送到 Ray 桌面应用程序,以便进行实时开发反馈。
基于 DuckDB 的持久化状态管理与工作流程分析工具,支持任务依赖追踪、历史指标与上下文检查点功能。
使用 LLVM XRay 追踪 Rspack Rust 函数调用,用于性能分析、故障排除及可视化执行流程。
诊断 GitHub Actions CI 失败,自动获取日志、总结错误并规划修复方案。
Django Celery 异步任务处理专家指南。提供任务设计、工作节点配置、错误处理、定期任务与生产环境监控的最佳实践。
Refly 生态系统基础技能。用于创建、探索及执行特定领域技能,通过符号链接路由用户意图至工作流程,并利用 Refly CLI 自动化执行多步骤任务。
使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 视觉模型进行 UI 测试、设计一致性验证及浏览器调试。
LangGraph 专家技能,专为构建具状态、多角色 AI 代理工作流而设计,包含持久化、条件分支与 ReAct 模式。
在 Rails 应用中实现完整的模型上下文协议 (MCP)。支持连接外部 MCP 服务器、将 Rails 应用暴露为 MCP 服务器、通过 Docker 管理子进程,以及 OAuth 2.1 PKCE 认证。
自动化质量保证循环工作流程,执行测试、验证、修复循环,直到达到您的质量目标。
为 Claude Code 启用跨会话上下文持久化,管理工作历程、项目决策与工作流模式,确保任务无缝接续。
使用 AI 模型(如 FLUX 和 Gemini)生成或编辑图像。适用于照片、插图、概念艺术和视觉素材,不包含技术图表或原理图。