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管理 Git 工作树以进行并行开发,包含自动化端口与环境隔离的创建、列出及删除功能。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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管理 Git 工作树以进行并行开发,包含自动化端口与环境隔离的创建、列出及删除功能。
一个基于 Git 的 AI 代理技能存储库。通过 CLI 下载、版本控制、编辑与共享自定义的代理技能与程序性知识。
支持 Claude、GPT、Gemini 和 Ollama 的多模型 LLM 集成方案。涵盖 API 对接、提示工程、Token 管理及模型中立的编排架构。
用于模型上下文协议 (MCP) 的命令行接口,可直接在终端中探索、检查并执行来自 MCP 服务器的工具。
一套标准化工作流程,用于将原始 PM 笔记、工作坊内容或初稿转化为经过验证且符合仓库规范的 AI 技能。
管理 Fly.io 边缘基础设施:通过 Fly.io Machines API 部署应用、扩展机器、配置存储卷、密钥与网络。Python 编写,无外部依赖。
用于可靠、多目标事件传递的开源基础设施。将 Webhook 路由至 HTTP、SQS、RabbitMQ、Pub/Sub、EventBridge 或 Kafka,并提供内置重试与可观测性功能。
通过派遣专用的子代理程序,根据项目计划、需求与 Git 提交记录进行代码审查,在任务完成或合并前确保代码质量。
为 Claude 提供持久化、可 Git 管理的记忆功能。自动将项目决策、错误修复和编码模式存储至本地 .mv2 文件中,并可随时检索。
一套全面的警句与名言管理系统,用于主题内容丰富化、研究与简报策划。
提供模型上下文协议 (MCP) 服务器开发指南,涵盖工具设计、资源处理及 AI/ML 整合模式。
为任何项目生成极度详尽的专业 README.md 文件,涵盖本地开发环境搭建、系统架构说明及部署指南。