Agent Skills Hub

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共找到 468 个技能

内容创作生产力教育
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为小说家设计的结构化引导工具,涵盖从创作宪法、故事规格到计划、任务、撰写与质量分析的七步创作方法论。

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工程开发生产力自动化
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为程序开发过程维护详细的步骤实作日记,并整合 docmgr 以追踪变更、设计决策、执行指令及错误记录。

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工程开发自动化
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TraceMem 基础心智模型与操作规则,确保 AI 代理执行过程的安全、可稽核性与合规性。

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工程开发生产力自动化
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设计与构建高质量 AI Agent Skills 的专家顾问。通过发现、架构与制作阶段的结构化引导,确保您建立的技能具备高度一致性、可组合性与执行效能。

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数据分析研究工程开发
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Python 统计建模与计量经济学函数库。执行 OLS、GLM、混合模型、ARIMA、诊断与推论,适用于严谨的科学分析。

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工程开发自动化
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系统化的项目技术栈检测、框架特定技能自动加载,以及针对 React + Go 等全栈项目的多技术栈分析。

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工程开发
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为 React 19 项目提供的生产级开发环境配置,包含 Vite、TypeScript、Biome 及 Vitest,提供严格的类型检查、代码规范、格式化与测试基础设施。

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工程开发自动化
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一套包含超过 305 个模块化指令包、Python CLI 工具与代理工作流的综合库,专为扩展 Claude Code、Cursor、Aider 与 Gemini CLI 等 AI 编程辅助工具的能力而设计。

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工程开发自动化
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根据 litellm 注册表审核并同步 assets.py 中的支持 LLM 模型列表。

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工程开发数据分析自动化
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搜索、分析并审计 GeminiClaw 会话记录与记忆。用于调查过往交互、追踪 Token 用量、调试工具调用及监控代理程序性能。

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工程开发数据分析自动化
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专注于数据工程的 AI 代理,负责设计 ETL/ELT 管线、定义数据结构、管理数据质量以及实现可靠的数据导入流程。

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工程开发自动化
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分析 AppWorld 任务失败原因,提取具体的 API 模式并生成带有实现代码示例的可执行剧本要点。

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