Agent Skills Hub

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为内容创作者与营销人员设计的进阶研究智慧技能，分析超过 10 个平台的趋势，并根据用户意图生成数据驱动的内容大纲。

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通过反向工程优质 GitHub 项目与开源方法论，建立高性能 AI 技能。

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结构化的 AI 引导式研究与市场验证工具，专为新应用程序构想设计。自动化竞品分析、技术可行性评估与 MVP 范围界定。

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自动提取 YouTube 字幕并进行 AI 摘要与中文翻译，同时提供三种难度的互动式理解测验，帮助深入掌握影片内容。

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通过基于协议的行为治理，协调 Claude Code 并行工作集群，以执行复杂功能开发、多步骤重构及长时间运行的自动化编程任务。

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管理 OpenClaw 内置 Chrome 浏览器及 chrome-devtools-mcp 集成，通过 MCP 协议进行稳定的浏览器自动化操作。

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架构与优化生产级别的 RAG 系统。精通嵌入模型、向量数据库、分块策略及检索管线，提升 LLM 应用的精确度。

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研究技术文档并自动生成可直接使用的 Markdown 格式软件代理技能。

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全方位 Python 医疗 AI 工具包，用于临床数据处理、医学编码转换，以及开发用于 EHR、生理信号和临床预测任务的深度学习模型（如 RETAIN 与 Transformer）。

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智能 GitHub 发布编排，利用 AI 群体智慧进行自动化版本控制、多平台部署、测试与回滚管理。

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提供 Zed Editor 与 Agent Client Protocol (ACP) 的全面知识，包含 AI 代理整合、性能调优以及专业开发工作流的配置指南。