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构建并编排从数据准备、模型训练、验证到自动化部署的端到端 MLOps 管线。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 480 个技能
构建并编排从数据准备、模型训练、验证到自动化部署的端到端 MLOps 管线。
Python 编程助手,提供最佳实践、PEP 8 代码规范检查、使用 pytest 的自动化测试以及基于 uv 的依赖管理。
专业级 Java 代码库分析与 Maven 依赖管理技能。通过 MCP 协议实现深度字节码检查、多版本依赖冲突排查,以及自动化 Maven 构建与项目分析。
使用 Skills Hub CLI 管理、同步并应用 AI Agent 技能、Kit 与预设。通过浏览目录、检视配置并部署精选的指令策略与技能包,简化您的项目配置流程。
自动化配置 Fumadocs 的国际化 (i18n)。实现 Next.js 多语言路由、语言切换器、侧边栏过滤及文档目录组织。
管理 Matrix/Virgo-Core Proxmox VE 三节点集群,涵盖 CEPH 存储、VLAN 网络配置,以及通过 Python、Ansible 和 Terraform 进行的虚拟机自动化部署。
Lovable 风格 AI 开发工作流程控制器。通过调度专门的子代理,即时生成优质、多页面且具备动画效果的应用程序。无需冗长提示,直接启动开发。
自动化 lading 性能优化的提交流程,包含分支管理、git 提交与 Pull Request 创建。
强制执行 HyperShift 约定式提交格式与验证,适用于所有 Git 贡献。
为多任务工程项目建立结构化且可由编排器执行的计划,包含原子化任务、冲刺结构与验证标准。
将调试数据、日志和可视化输出发送到 Ray 桌面应用程序,以便进行实时开发反馈。
一套用于自主编码代理的确定性编排引擎,负责管理工作流循环、状态持久化及基于检查点的执行。