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共找到 155 个技能

工程开发自动化
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MCP Gateway 设计模式,用于管理 Agent Gateway、子进程 (Subprocess) 及 Daemon 隔离策略,以优化上下文 Token 使用与系统性能。

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工程开发
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React 19 单页应用开发的架构治理与项目标准,确保技术栈集成、项目结构与代理执行规则的一致性。

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工程开发
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为 Bun.js 应用程序实施整洁架构:分层模式(路由/控制器/服务/存储库)、camelCase 命名惯例、Prisma 架构设计及结构化实施工作流程。

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工程开发生产力自动化
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用于编排长期代理任务、证据导向交付以及遵循 Simon Willison 迭代循环的自动化 QA 门控的框架。

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工程开发自动化
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标准化、验证与管理 Netresearch AI Agent 技能存储库,提供自动化结构执行、发布工作流程与授权合规工具。

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工程开发生产力
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使用 Clean Architecture 原则构建模块化 FastAPI 应用程序,包含领域驱动设计、依赖注入、Repository 模式及测试策略,适用于可扩展的 Python 后端服务。

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工程开发自动化
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MLOps Industrialization

一套将实验性机器学习原型转换为稳健、可发布 Python 软件包的框架,采用 src 布局、混合架构与严谨的配置管理。

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工程开发自动化数据分析
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为 AI 生成代码提供安全、隔离的云端沙盒环境,支持多语言执行、文件系统管理,并可通过 E2B MCP 网关进行工具集成。

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工程开发自动化
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启动自动化逆向工程,探索代码库架构、层级与技术栈,以利于系统现代化或文档编写。

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工程开发自动化
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使用架构优先设计、TDD、丰富领域模型与 Swift 6.2 模式实现功能的指南,确保领域、基础设施与应用层之间的清晰隔离。

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工程开发
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强制执行高质量 Java 17+ 编码标准、Spring Boot 惯例以及可维护的项目架构。

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工程开发
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实现强健的后端错误处理机制,包含自定义错误类、中间件、结构化日志以及恢复模式。

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