Agent Skills Hub

ride

分析代码库并使用企业级托管脚手架生成基于证据的 Loa 工件，实现结构化的现实映射。

splitting-notes

将单一庞大的笔记文件重构为模块化、具备索引导航的结构，适合处理超过 1000 行的笔记以提升可读性与组织性。

systematic-debugging

一套严格的四阶段方法论，强制要求在应用任何代码修复前，必须先进行系统性的根本原因分析。

kanban-based-development

基于 kanban-md 的自主且并行开发工作流程。通过原子声明、工作树与明确交接，协调多位代理人与人类的共同开发。

subtask

用于 AI 代理的并行任务编排 CLI，采用隔离的 Git 工作区。

tanstack-router

TanStack Router 配置、基于文件的路由以及 React 应用的类型安全导航。

api-docs-generator

自动化 API 文档引擎，可根据代码变更自动生成并更新 OpenAPI 规范与 Markdown 文档。

dependency-upgrade

通过兼容性分析、分阶段更新策略与自动化测试，系统化地管理大型软件依赖项升级。

documentation-creation

基于代码库分析自动生成项目文档，确保准确性、一致性并符合 VilnaCRM 架构模式。

agent-system

MERIDIAN 自主 AI 代理实现模式，包含 BaseAgent 生命周期、Claude API 结构化工具调用、Token 配额管理与 cron 调度系统。

session-intelligence-harvester

将工作阶段的经验转化为可重用的智能基础设施 (RII)。将一次性的修复与模式发现转变为永久的代理执行知识，防止问题重现并加速后续开发。

massive-context-mcp

通过递归分块、子查询与聚合结果处理超过 1,000 万 token 的大型文件和代码库，突破 LLM 上下文窗口限制。