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一个基于 Nix 的模块化 AI 代理装备构建框架,提供可参数化的技能、知识管理及自动化工具配置功能。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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掌握设计系统架构:实现设计标记 (design tokens)、多品牌主题、组件库以及自动化设计转代码流程,建立可扩展的 UI 基础。
自动化 PR 审查与修复循环。通过调度子代理程序进行代码、CI 状态与评论分析,并循环执行修复直到 PR 达到通过标准。
运用 PACT(主动、自主、协作、目标导向)原则的整体测试模型,为现代软件系统构建质量文化与测试策略。
为任何项目生成极度详尽的专业 README.md 文件,涵盖本地开发环境搭建、系统架构说明及部署指南。
通过 MCP 操作 Google Tag Manager。直接从您的 LLM Agent 处理 OAuth 认证、资源发现以及代码 (Tags)、触发器 (Triggers) 与变量 (Variables) 的 CRUD 操作。
将项目文档与代码同步。使用 init-project 标准维护功能规格、API 合约与 README,确保可追踪性与完整性。
用于生成业务模型、架构与设计 (BMAD) 规划文件的交互式工具,专为功能开发前的规划流程设计。
为小说家设计的结构化引导工具,涵盖从创作宪法、故事规格到计划、任务、撰写与质量分析的七步创作方法论。
使用 Google Agent Development Kit (ADK) 构建、编排和部署 AI 代理的综合指南与参考。
自动化执行 pytest,内置环境验证、失败分析、覆盖率报告与智能测试发现功能。
使用此基于 API 的工具自动化管理 GitLab 仓库。通过 AI 代理直接执行文件操作、分支管理与项目追踪。