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共找到 527 个技能

工程开发研究
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通过 DeepWiki 和 MCP 搜索并检索超过 300 个热门 GitHub 仓库的 AI 生成文档、架构指南与 API 参考资料。

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工程开发数据分析自动化
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使用 jq 高效提取、筛选与转换 JSON 文件中的特定字段,相比读取整个文件,可节省高达 95% 的上下文空间。

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工程开发自动化
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自动化 Payload CMS 核心套件与插件的本地化翻译字符串生成与同步。

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研究工程开发自动化
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专为 AI Agent 设计的网页阅读与搜索工具,通过 Jina AI Reader API 将网页转换为适合 LLM 阅读的 Markdown、文本或 HTML 格式。

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自动化工程开发生产力
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官方 n8n 工作流自动化支持,用于构建、调试和扩展复杂的业务流程与 AI 驱动的集成。

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工程开发自动化
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通过管理插件来自我修改 Milady 代理。编辑代码、重建并重新启动运行环境,以开发新功能或本地优化代理工作流程。

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工程开发自动化生产力
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AI 辅助代码代理版本控制。通过 MemoV 自动追踪提示词、上下文与差异,确保完整可追溯性,且不污染 Git 历史记录。

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使用 agentic-flow 编排多代理群体,支持并行任务执行、动态拓扑与智能协调。适用于构建分布式 AI 系统与扩展复杂的开发工作流程。

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工程开发生产力自动化
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分析本地硬件 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 并获取优化的本地 LLM 模型推荐、量化设置与性能预估。

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Navi 编程语言专家。适用于编写 Navi 代码、调试、实现并发处理、处理错误状态,以及管理 Navi 的类型系统或模块集成。

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抓取、索引并搜索 GitHub 和网站上的开发者文档,为 AI 代理提供准确、基于真实来源且具备版本控制的代码上下文。

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对本地分支差异进行自动化安全审计、漏洞检测及代码质量评估,使用结构化的检查清单驱动验证流程。

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