Agent Skills Hub

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共找到 361 个技能

工程开发
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使用 Design Graph 方法论构建连贯且基于约束的设计系统。自动化设计令牌、排版比例、组件、变体及主题的创建过程。

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工程开发自动化
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Next.js 全栈开发标准流程,整合 GET API 路由、服务器动作 (Server Actions)、SWR 数据获取,以及使用 Zod 验证的 React Hook Form 表单处理。

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工程开发自动化
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jenkins

通过 REST API 管理 Jenkins CI/CD 流程。支持触发构建、监控任务状态、查看控制台日志,以及直接从终端或 AI 代理管理节点与队列。

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工程开发自动化
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战略性测试数据生成、管理与隐私合规,用于构建可扩展、安全且逼真的质量工程工作流。

浏览: 22329#test-data#faker#synthetic#gdpr
生产力工程开发自动化
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具备 Kanban 看板、Git 工作区隔离与 AI 自动化执行的个人任务管理系统,支持 Claude Code、Gemini 与 OpenAI Codex 等多种 AI 代理执行器。

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研究自动化
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使用 Tavily 的 LLM 优化搜索 API 进行网络搜索,无需编写代码即可获取带有引用来源的精准内容。

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工程开发数据分析生产力自动化
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每周工程回顾工具,分析提交历史、编码模式与代码质量指标,并具备自动会话检测与趋势追踪功能。

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生产力工程开发数据分析
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为初创公司打造的 AI 原生产品管理工具。具备自动化竞品研究、基于 WINNING 模型的缺口分析、PRD 文档生成,并集成 GitHub Issues 进行信号驱动的优先级规划。

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工程开发生产力
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强化版规划模式。通过结构化需求导入与具体技术方案选择,协助工程师在动手写代码前先建立产品思维。

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工程开发
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执行全面的代码审查,专注于安全性漏洞、性能优化、可维护性及代码正确性。

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工程开发数据分析自动化
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功能强大的 Draw.io 集成工具,支持代理驱动的图表生成、验证与导出,专为流程挖掘与 SAP 至 Odoo 业务流程编排可视化所设计。

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研究数据分析工程开发
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用于质谱数据处理的 Python 工具包。支持质谱文件导入 (mzML, MGF, MSP)、元数据标准化、峰值过滤,以及代谢组学中的光谱相似度评分(余弦、修正余弦)计算。

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