Agent Skills Hub

search

使用 Tavily 的 LLM 优化搜索 API 进行网络搜索，无需编写代码即可获取带有引用来源的精准内容。

qmd

用于 Markdown 笔记、文档和代码库知识库的本地混合搜索引擎，旨在降低 Token 消耗并提升检索效率。

web-research

通过 Pollinations 文本 API 调用支持网页搜索的 Gemini 和 Perplexity 等模型，获取即时且具备事实依据的研究结果。

basic-usage

llmemory 文档存储与搜索入门：涵盖安装、pgvector 数据库配置、文档导入、混合/语义检索，以及构建具备多租户支持的 RAG 系统。

upstash-vector-db-skills

Upstash Vector DB 设置、语义搜索、命名空间与向量嵌入模型。专为在 Next.js 16 与 Vercel 项目中构建高性能向量搜索功能而设计。

web-search

自主研究专员，专注于获取验证信息、评估来源并进行结构化综述。

zotero-mcp-code

通过 Python 代码执行高效搜索 Zotero 文献库。支持全面的多策略查询、自动去重和相关性排序，有效避免上下文溢出或系统崩溃。

tavily-search

使用 Tavily API 进行即时网页搜索与内容提取的工具，适用于研究、信息收集与获取最新网络信息。

chromium-docs

搜索并参考 Chromium 文档，包含设计文档、API 和开发指南。适用于定位、浏览或学习 Chromium 代码库中的架构、GPU、网络、安全和测试概念。

turing-tavily-web-search

通过 Turing Tavily 代理进行实时网页搜索。适用于查找最新信息、研究时事，以及获取训练数据库以外的实时数据。

qras

基于 Qdrant 和 Ollama 的本地 RAG 语义记忆系统。适用于高效检索工作区文件、笔记、决策记录与用户偏好，提供精确的向量语义搜索。

gifgrep

用于搜索、预览和下载 Tenor 与 Giphy GIF 的 CLI/TUI 工具，并提供开发者与内容创作者所需的帧提取与精灵图生成功能。