Agent Skills Hub

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共找到 460 个技能

工程开发生产力自动化
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生成与 IntelliJ coding-aider 插件兼容的结构化开发计划、检查清单及文件上下文。

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数据分析研究工程开发
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pymc

使用 PyMC 进行贝叶斯建模与概率编程。构建分层模型,执行 MCMC 采样 (NUTS) 与变分推断,并透过 LOO/WAIC 进行严谨的模型比较与后验检查。

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工程开发生产力
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提供创建 agents.md 文件的标准化模板与指南,为 AI 编程助手提供项目专属的背景上下文。

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工程开发数据分析自动化
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trulens-evaluation-workflow

使用 TruLens 对 LLM 应用程序进行检测、评估与监控的系统化工作流程,支持 LangChain、LangGraph 与 LlamaIndex 等框架。

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工程开发自动化生产力
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vibe-orchestrator

Lovable 风格 AI 开发工作流程控制器。通过调度专门的子代理,即时生成优质、多页面且具备动画效果的应用程序。无需冗长提示,直接启动开发。

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数据分析工程开发
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data-visualization

使用 Python (matplotlib, seaborn, plotly) 创建专业数据可视化。包含图表选择指南、设计原则、无障碍标准及出版级图表的代码模板。

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生产力研究内容创作
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Aphorisms

一套全面的警句与名言管理系统,用于主题内容丰富化、研究与简报策划。

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工程开发自动化
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MLOps Industrialization

一套将实验性机器学习原型转换为稳健、可发布 Python 软件包的框架,采用 src 布局、混合架构与严谨的配置管理。

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生产力自动化教育
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LifeOS

一套基于 GTD 方法论的个人生活操作系统,整合 Todoist 任务管理、Logseq 生活追踪与 AI 数据分析,实现高效的时间与习惯管理。

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工程开发自动化数据分析
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claude-rag-skills

一套专业工具集,用于在 Claude Code 环境中审核、评估、切分文档及构建生产级 RAG 管线。

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工程开发数据分析
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context-degradation

诊断、隔离并缓解 LLM 上下文故障(如中间丢失、中毒、干扰及冲突),提升 AI 代理的执行可靠性。

浏览: 1815,338
自动化研究工程开发
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browser-use

基于 Model Context Protocol 的 AI 浏览器自动化服务器,支持网页交互、数据提取与深度研究。

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