Agent Skills Hub

avoid-feature-creep

协助软件开发团队与 AI 代理程序预防功能蔓延的框架，通过严格的验证、待办事项清理与明确的决策流程，落实范畴管理并交付精简的 MVP 产品。

gemini-interactions-api

专门用于实现 Gemini Interactions API 的技能。适用于状态化多轮对话、后台 Deep Research 代理任务、函数调用、结构化输出，以及现代 Python 与 TypeScript SDK 的整合。

product-discovery

通过机会解决方案树、假设映射与假设导向的实验，进行结构化的产品探索，以降低产品开发风险。

user-story-mapping

建立层次分明的用户故事地图，可视化用户旅程，规划 MVP 版本发布，并协调产品、设计与工程团队的工作优先级。

debugging-strategies

跨语言调试框架：包含科学调试法、堆栈追踪分析、日志记录策略，以及 Git bisect 与小黄鸭调试法等进阶技巧。

sap-abap

全面的 SAP 系统 ABAP 开发支持，涵盖传统 ABAP、ABAP Cloud、CDS 视图、RAP、EML 以及现代语法模式。

ms365-tenant-manager

专为全局管理员设计的 Microsoft 365 租户管理技能，涵盖初始设置、用户生命周期、安全策略配置、合规性与自动化 PowerShell 脚本生成。

multi-agent-patterns

架构多代理系统以突破上下文限制，运用监督者、群体与分层模型等模式来管理复杂工作流程。

stakeholder-map

利用权力/利益矩阵绘制利益相关者地图，定义定制化沟通策略，并为产品计划与团队协调生成完整的沟通参与计划。

maestro

智能 RAG 知识网关，将编程任务路由至专业的 Swift/iOS 领域知识。通过 MCP 从 100 多种索引技能中提取精准模式，优化开发上下文使用率。

wordpress-elementor

通过 WP-CLI 或可视化浏览器自动化，编辑 WordPress 网站上的 Elementor 页面并管理模板。

long-running-agent

为 AI 代理设计的框架，可在多个上下文窗口中保持状态，使代理能够完成复杂的长期编程任务，而不丢失进度或上下文。