工程开发数据分析自动化
ml-pipeline-workflow
构建并编排从数据准备、模型训练、验证到自动化部署的端到端 MLOps 管线。
浏览: 28★ 34,502
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 274 个技能
构建并编排从数据准备、模型训练、验证到自动化部署的端到端 MLOps 管线。
一套设计系统与反模式指南,让 AI 生成的界面更具人工质感。通过管理色彩、排版、间距与动画,为 Toh Framework 提供专业的视觉品质。
n8n 工作流自动化安全扫描:检测凭证泄漏、验证 OAuth 流程、测试 API 密钥管理并检查数据清理。
从实验数据生成学术论文级别的出版品质图表与 LaTeX 表格。
AI 代理技能安全审查协议。在安装前检测凭证窃取、混淆代码及未经授权的数据传输等安全风险。
一套管理 LLM 项目生命周期的框架,涵盖评估任务模型契合度、架构设计、结构化输出解析及代理辅助开发流程。
用于计算材料科学的综合 Python 工具包,支持晶体结构分析、相图计算及 Materials Project 数据库集成。
使用严重性与可能性框架评估并分类法律风险。适用于合同审查、交易风险评估及问题严重性分级,以判断是否需资深法律顾问或外部法律审查。
执行系统性的安全性稽核、漏洞扫描与风险评估,并结合 OWASP 方法论,确保代码的强健安全性。
通过引入代码变异并测量杀灭率,验证测试套件的有效性并找出薄弱断言。对于证明测试能真正捕捉错误,而非仅仅满足覆盖率指标至关重要。
执行 FastMCP 项目的严格代码审查,专注于 API 设计、依赖管理与代码库的一致性。
分析并优化营销页面以提升转化率。包含首页、落地页与定价页的专业架构,协助改善文案、用户体验 (UX) 与号召性用语 (CTA)。