Agent Skills Hub

meta

Meta 营销自动化 CLI，支持 Graph API、广告活动管理、洞察报告与 Instagram 发布，并具备严格的故障停止安全性。

rigup.nix

一个基于 Nix 的模块化 AI 代理装备构建框架，提供可参数化的技能、知识管理及自动化工具配置功能。

long-running-agent

为 AI 代理设计的框架，可在多个上下文窗口中保持状态，使代理能够完成复杂的长期编程任务，而不丢失进度或上下文。

nano-image-generator

使用 Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro) AI 模型生成应用图标、Logo、营销横幅及各类插图等专业视觉素材。

ring:testing-skills-with-subagents

用于构建健壮 AI Agent 技能的元技能，采用测试驱动开发 (TDD) 方法：定义失败 (RED)、实现技能 (GREEN) 并修补合理化漏洞 (REFACTOR)。

clean-code

实用且精简的 AI 代码标准，专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践，避免过度设计。

vcad

面向 AI 代理的参数化 CAD 工具。通过 MCP 工具以程式化方式建立 3D 模型与机械零件，支持布尔运算、阵列与多格式导出 (STL, GLB, STEP)。

self-reviewer

为 AI 代理实现自动化的关键自我验证层，在完成任务前确保代码质量、安全性和需求一致性。

context-driven-testing

运用情境导向测试原则，根据项目目标、风险与限制调整测试策略，而非盲目依赖通用最佳实践。

linkedin-post-engine

专为 LinkedIn 打造的 AI 贴文引擎，运用研究导向的钩子与结构，协助创作者撰写高互动率的专业内容、观点分享与创始人更新。

trigger-dev-tasks

专注于 Trigger.dev 背景任务与 AI 工作流的专家助手，协助开发、设计与优化高可靠性的异步 TypeScript 任务架构。

alphaear-deepear-lite

从 DeepEar Lite 平台获取即时金融信号、传导链推理及市场信心指标，协助 AI 代理进行深度市场分析。