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为程序开发过程维护详细的步骤实作日记,并整合 docmgr 以追踪变更、设计决策、执行指令及错误记录。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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为事件溯源系统构建读取模型与投影,适用于 CQRS、物化视图及查询性能优化。
执行基于 Gradle 的 Java 测试,过滤失败结果与关键统计数据,并提供精简报告以简化后端开发与调试。
Python 统计可视化程序库。通过 Pandas 整合与自动统计估计,轻松制作箱线图、热图与小提琴图等出版级品质的统计图表。
YouTube 直播聊天室自动化审核原型,运用模式识别检测垃圾信息、有害内容与流量限制,专为部署前测试代理性能而设计。
Next.js 全栈开发标准流程,整合 GET API 路由、服务器动作 (Server Actions)、SWR 数据获取,以及使用 Zod 验证的 React Hook Form 表单处理。
适用于所有供应商的 MCP 技能,可针对 GitHub PR 事件(如状态检查、合并、评论)进行自动化等待。
Upstash Vector DB 设置、语义搜索、命名空间与向量嵌入模型。专为在 Next.js 16 与 Vercel 项目中构建高性能向量搜索功能而设计。
下载 YouTube 视频并自定义质量与格式。支持多种分辨率(360p-1080p)、常用容器格式(mp4, webm, mkv)及 MP3 音频提取。
管理 Vibesafe 单元,通过加密哈希检查点,对 AI 生成的代码进行扫描、编译、测试与验证,确保生产环境的稳定性。
为 Ruby 代码与 C 扩展功能设计的覆盖率导向模糊测试工具,运用 libFuzzer 与内存清理器 (ASan) 检测内存损坏与未定义行为。
为研究文档、交接文档和执行计划生成标准化元数据,包括 Git/Jujutsu 版本信息和时间戳。