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研究自动化工程开发
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基于 Exa MCP 的免费 AI 网络搜索。支持深度研究、公司与人物调查及代码上下文分析,无需 API 密钥。

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工程开发自动化
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FlowGram.ai 自定义节点开发指南,支持简单节点自动表单与复杂节点自定义 UI 开发。

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自动化质量闸门,使用 5 个并行 AI 代理审查代码变更,确保正确性、风格与一致性。

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自动化处理非交互式 npm 包安装,通过发送指令确认来绕过提示。

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Three.js 纹理管理,涵盖加载、UV 映射、环境贴图、HDR 支持以及纹理配置(平铺、过滤、压缩)。

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AWS EKS 管理:集群配置、节点组编排、IRSA 安全性与 Kubernetes 工作负载部署。

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生产力自动化
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为 Obsidian 设计的 AI 每日工作流程管理工具,包含笔记建立、晨间计划、任务回顾与晚间反思。

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自动化 Git 提交记录发布说明生成工具。自动分类变更内容,将技术语言转换为用户友好的信息,并支持生成 CHANGELOG.md、PR 说明与 Slack 公告。

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工程开发生产力自动化
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为 AI 代理设计的框架,可在多个上下文窗口中保持状态,使代理能够完成复杂的长期编程任务,而不丢失进度或上下文。

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使用 TemPad Dev MCP 将 Figma 设计转换为符合项目规范的 UI 代码,精确处理标记、样式与设计标记整合。

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项目专属的架构指南模板,提供生产级 AI 应用程序的标准化结构、代码模式、测试要求及部署工作流程。

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生产力自动化数据分析
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层级式目标跟踪系统,将三年愿景连接至每日任务。自动化计算进度、检测停滞目标,并整合 Obsidian 库中的项目与目标对齐。

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