Agent Skills Hub

test-reporting-analytics

高级测试报告与质量仪表板，提供 QE 指标、代码覆盖率与部署就绪度分析，通过预测性洞察协助团队进行数据驱动的质量决策。

browser-use

基于 Model Context Protocol 的 AI 浏览器自动化服务器，支持网页交互、数据提取与深度研究。

Project Context Analyzer

通过并行代理执行分析项目结构、依赖项与代码模式，为快速上手陌生代码库与 AI 辅助开发生成详尽的工程背景文档。

shift-left-testing

通过将测试活动移至开发生命周期的早期阶段来加速软件交付，利用 AI 驱动的需求验证、TDD 与自动化 CI 管线，降低缺陷修复成本。

indirect-injection-detection

检测 AI 代理中的间接提示注入与目标劫持，评估代理处理 RAG、文档与网页内容等外部信息时的安全性。

xp-practices

实践极限编程 (XP) 实践，包括测试驱动开发 (TDD)、结对编程和持续集成，旨在提升团队协作效率并实现软件工程的技术卓越性。

github-code-review

部署专业 AI 代理集群进行全面的 GitHub Pull Request 审查，涵盖安全性、性能、架构及代码风格分析。

everything-test

验证 inventory_master 的 Everything 搜索集成（CLI、HTTP、SDK），确保连接能力、服务健康状态与提供者可用性。

writing-go-tests

应用当前 Go 测试最佳实践，包含并发测试、Mock 与表格驱动开发，以确保软件开发的高稳定性。

code-review-netsync

STYLY-NetSync 自动代码审查，执行协议一致性、线程安全及 Unity C#/Python 编码规范。

chrome-devtools-mcp-manager

管理 OpenClaw 内置 Chrome 浏览器及 chrome-devtools-mcp 集成，通过 MCP 协议进行稳定的浏览器自动化操作。

resume

恢复暂停的实验循环，通过还原分支内容、加载配置、读取结果历史记录及识别优化模式，协助您继续进行迭代与研究。