生产力工程开发自动化
Linear Todo Sync
通过 GraphQL 获取 Linear 指派任务,并生成项目专属的 Markdown 待办事项清单。协助用户追踪工作项目、同步优先级并规划日常开发任务。
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使用 MCP 工具获取最新的技术资讯,针对函数库、API、SDK 及技术生态系统提供经过验证的指导。
自动化执行 GDPR、CCPA、HIPAA、SOC2 及 PCI-DSS 等法规遵循测试,确保法律合规性、准备审计并保护敏感数据。
Java 开发规范,包含命名约定、异常处理、Spring Boot 最佳实践及并发处理模式。
自动检索 PubMed 科学文献并生成生物医学研究的通俗易懂摘要。
Claude Code 的自动工具与 MCP 服务器探索。并行搜索 17 个以上资源库,在规划前或发生错误时自动寻找相关技能、插件与工具。
全面的 SAP 系统 ABAP 开发支持,涵盖传统 ABAP、ABAP Cloud、CDS 视图、RAP、EML 以及现代语法模式。
通过 CLI 提交 OpenAnt 已完成的任务。支持文本报告、文件上传(图片、文档、代码)及外部证明链接,确保交付成果可被验证。
项目专属的架构指南模板,提供生产级 AI 应用程序的标准化结构、代码模式、测试要求及部署工作流程。
编写、构建与维护技术文档,涵盖 README、API 文档、操作手册与架构规范,协助团队保持一致性与信息同步。
编写结构良好的用户故事和需求文档,遵循 INVEST 准则。
运用情境导向测试原则,根据项目目标、风险与限制调整测试策略,而非盲目依赖通用最佳实践。