Agent Skills Hub

backend-rag-implementation

构建 RAG 系统以利用私有数据增强 LLM。包含向量数据库集成、嵌入策略、混合搜索及 FastAPI 后端的高级检索模式。

Project-Management-Interactive-copilot-test

用于自动化 GitHub Project V2 看板的通用技能，支持状态转换、冲刺管理以及通过 CLI 进行的交互式工作流程。

librarian

抓取、索引并搜索 GitHub 和网站上的开发者文档，为 AI 代理提供准确、基于真实来源且具备版本控制的代码上下文。

claude-code-mechanism-selector

为 Claude Code 使用者设计的决策辅助工具，根据项目需求选择最佳的扩展机制（斜线指令、技能、子代理或钩子）。

skill-writer

用于编写 ClawdHub/MoltHub 高质量 Agent Skills (SKILL.md) 的工具套件，涵盖结构规范、前端元数据模式、内容模式及技术文档编写最佳实践。

rag-engineer

架构与优化生产级别的 RAG 系统。精通嵌入模型、向量数据库、分块策略及检索管线，提升 LLM 应用的精确度。

patterns

Langroid 多代理框架的设计模式合集，涵盖代理配置、工具处理、任务编排与外部集成。

skill-memory

一个基于 Git 的 AI 代理技能存储库。通过 CLI 下载、版本控制、编辑与共享自定义的代理技能与程序性知识。

english-text-editor

为英文文本提供精确、简洁的修改建议与语法润饰，且不对原文进行全面重写。

tavily-web

使用 Tavily API 进行进阶网络搜索、内容提取与网站爬取，为 AI 代理研究与数据收集进行优化。

vm-dev

虚拟机开发专家，专注于字节码设计、栈式/寄存器虚拟机实现、内存管理及垃圾回收机制。

supermemory

Supermemory 是 AI 代理的长期记忆基础设施，提供持久上下文、用户画像及跨多模态知识库的语义 RAG 搜索功能。