Agent Skills Hub

web-shader-extractor

从网页中提取 WebGL/Canvas/Shader 视觉特效代码，反混淆后移植为独立原生 JS 项目。

long-running-agent

为 AI 代理设计的框架，可在多个上下文窗口中保持状态，使代理能够完成复杂的长期编程任务，而不丢失进度或上下文。

jta

具备 Agentic 反思机制的 AI JSON 国际化翻译工具，支持自动术语管理、格式保护与增量更新，大幅提升翻译效率与品质。

openai-whisper

使用 OpenAI Whisper CLI 进行本地语音转文字转录，无需外部 API 密钥即可提供私密且高准确度的音频处理。

chatkit-frontend

使用 OpenAI ChatKit React 组件实现生产就绪的 AI 聊天界面。功能包含 hook 配置、流式传输、主题自定义、对话历史与 Next.js 应用程序的自定义工具整合。

context-degradation

诊断、隔离并缓解 LLM 上下文故障（如中间丢失、中毒、干扰及冲突），提升 AI 代理的执行可靠性。

context-compression

通过先进的上下文压缩、结构化摘要与任务导向的状态管理，为长期运行的 AI 代理会话优化性能并降低 Token 使用量。

wiki-llms-txt

自动生成 llms.txt 和 llms-full.txt 文件，为项目文档提供 AI 友好的阅读格式及项目上下文。

videocut:剪口播

AI 驱动的口播视频剪辑 Agent，提供语音转录、口误识别与网页版审核流程。

kagent

kagent 专家指南：用于构建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 协议的 Kubernetes 原生框架。

oracle

通过 CLI 将项目代码与提示词打包，为 AI 模型提供精确的上下文，适用于调试、重构与代码审查。

food-diorama-skill

使用 Google Gemini API 生成 3D 城市美食盲盒影像。创作包含标志性美食、文化符号与城市历史元素的四宫格立体模型风格图像。