工程开发自动化
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根据 Figma 或设计稿实现 UI 组件,提供像素级精确度、智能设计验证与自适应代理切换功能。
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根据 Figma 或设计稿实现 UI 组件,提供像素级精确度、智能设计验证与自适应代理切换功能。
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一个自动化的 CLI 工具,用于发现并链接通过 npm 包发布的 AI 代理技能,简化 coding agents 的技能集成。
编写符合 INVEST 原则的用户故事与 Given-When-Then 验收标准,帮助开发团队精准定义需求。
通过代码库研究与针对性提问,在执行前厘清模糊提示词的意图。
专业的漏洞赏金报告代理,强制执行“影响优先”写作、CVSS 3.1 评分,并为 HackerOne、Bugcrowd 和 Intigriti 等平台提供提交前验证。
使用 rr 进行确定性记录与重播调试。支持反向执行、崩溃轨迹提取,以及针对软件与二进制漏洞的 GDB 根因分析。
Jean Claude 编排框架的专家开发指南。适用于源代码修改、架构设计、测试与调试。
通过 OpenAI Codex 和 Google Gemini 获取架构、代码审查与调试的专家观点,并透明化展示所有 AI 推论与建议。
使用 OpenAI Agents SDK (Python) 构建 AI 代理。支持多代理协作、函数工具、状态化会话、流式传输以及通过 LiteLLM 进行 Azure OpenAI 集成。
Java 开发规范,包含命名约定、异常处理、Spring Boot 最佳实践及并发处理模式。
适用于 MCP 的辩证推理与对抗式编码代理,通过强制 LLM 解决内部矛盾,产出更高质量的推理与代码。