Agent Skills Hub

scheduling

创建并管理周期性任务与单次提醒。支持自然语言时间输入或 Cron 表达式，协助您妥善规划 AI 助理的日程安排。

rule-validation

使用 validate_skills.py 验证 Skills、Agents 与 Commands 的语法，记录错误并管理代理开发中的自动化质量控制流程。

documentation-creation

基于代码库分析自动生成项目文档，确保准确性、一致性并符合 VilnaCRM 架构模式。

gh-ticket

创建并更新详细的 GitHub Issue，完整记录技术上下文，防止需求丢失并降低开发沟通成本。

ralph

将 Markdown 格式的产品需求文档 (PRD) 转换为 Ralph 自主 AI 代理系统所需的 prd.json 结构，以实现可重复且具备上下文意识的软件开发。

solo-content-gen

根据 PRD 或 README 生成推广内容包，包含 LinkedIn 帖文、Reddit 草稿及 Twitter 推文串。

cost-optimization

为 AWS、Azure、GCP 和 OCI 提供系统化的云端成本优化，涵盖资源调整、自动化治理、定价模型分析及架构最佳实践。

pdf-text-replace

通过编程方式更新可填写 PDF 表单中的文本。轻松修改表单字段中的姓名、日期、地址和参考编号，同时完整保留原始文档结构。

agentbudget

一个以代理为核心的零基预算信封管理 CLI 工具，支持使用 SQLite 或 Turso/libSQL 进行财务追踪。

dispatching-parallel-agents

通过将独立的调试或开发任务委派给具备独立上下文的专职子代理，实现并行化执行。

file-todos

一套结构化的文件式待办事项追踪系统，用于管理技术债、协调代码审查工作流程，并直接在代码库内进行任务追踪。

langchain-architecture

使用 LangChain 1.x 与 LangGraph 构建生产级 LLM 应用程序。实现状态化 AI 代理、多步骤工作流程，并为复杂的对话与自动化任务构建自定义记忆系统。