Agent Skills Hub

unity-mcp-orchestrator

通过 MCP 工具编排 Unity 编辑器。支持 AI 在 Unity 项目中创建游戏对象、编辑脚本、管理场景及自动化测试。

dev-cycle

交互式开发流程管理器。协调探索、规划、审查与构建阶段，并利用专业 AI 代理团队（Scout、Bob、Garry、Arlo）确保项目交付质量。

youtube-transcribe-skill

直接将 YouTube 视频字幕或逐字稿提取并保存为本地文本文件，支持 yt-dlp 快速提取与浏览器自动化。

jira-cli

Atlassian Jira 的交互式命令行工具，支持直接在终端进行问题管理、冲刺跟踪和票务工作流操作，提升开发与协作效率。

frontend-design

构建具有独特风格、生产级品质的前端界面与网页组件，强调高美学品质，并避免通用的人工智能设计模式。

data_processor

一个多范式 ETL 流水线代理，支持批处理和流式数据处理、自动模式推断及基于 DAG 的可配置转换，适用于异构数据源。

fullstack-workflow

Next.js 全栈开发标准流程，整合 GET API 路由、服务器动作 (Server Actions)、SWR 数据获取，以及使用 Zod 验证的 React Hook Form 表单处理。

design-review

设计师级别质量保证：自动检测并修复视觉不一致、间距、层级问题与 UI 打磨。通过前后对比截图进行迭代验证。

tooling-setup

为 React 19 项目提供的生产级开发环境配置，包含 Vite、TypeScript、Biome 及 Vitest，提供严格的类型检查、代码规范、格式化与测试基础设施。

working-with-spreadsheets

使用 openpyxl 与 pandas 创建和编辑 Excel 电子表格，包含专业格式、公式与财务建模标准。

metacognition

通过结构化的自我评估检查点，确保 AI 在任务执行前、中、后的方案验证与风险管控，提升程序开发质量。

wt

使用 git worktrees 管理隔离的 LlamaFarm 开发环境，实现并行代理会话与服务测试。