Agent Skills Hub

context-fundamentals

情境工程基础指南：为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。

session-reflection-analysis

分析 Claude Code 会话历史，以识别效率低下的模式、优化 Token 使用量并建议工作流程改进。

analysis-phase

在软件功能开发过程中，验证跨工件（规格、计划、任务）一致性并检测破坏性变更（API、数据库、UI）。

proactive-agent

通过 WAL 协议、持久化内存缓冲区与自动化 Cron 调度，将 AI 代理转变为能主动预测需求并持续优化的主动式伙伴。

iterating

具备状态的多阶段工作流程管理器，通过工作日志持久化上下文、启用检查点，并管理长期任务中的迭代进度。

milady-development

通过管理插件来自我修改 Milady 代理。编辑代码、重建并重新启动运行环境，以开发新功能或本地优化代理工作流程。

Create New Skills

为 Claude Code 创建可重用的代理技能框架，遵循最佳实践、目录结构、渐进式披露与多文件模式。

video-report

视频错误报告自动化生成工具，利用 Remotion 渲染提供的视频 URL 进行调试。

terraform-module-library

构建可重用的生产级 Terraform 模块，支持 AWS、Azure、GCP 和 OCI。包含标准化的基础设施即代码 (IaC) 模式、自动化测试和严格的输入验证。

persona

一个 AI 驱动的框架，用于从零开始打造独特且真实的个人作品集网站。引导 AI 代理完成研究、设计与实施，构建具备个人特色的专业网站。

slack

管理 Slack 通讯：通过您的 AI 助理直接发送、编辑、删除消息、处理表情符号回应、固定项目以及获取成员信息。

revert

具备 Git 感知能力的逻辑撤销工具，支持按追踪、阶段或任务层级进行带确认机制的复原。