工程开发自动化
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在 AI 辅助开发过程中,保持技术规格、测试套件与源代码的完美同步。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 485 个技能
在 AI 辅助开发过程中,保持技术规格、测试套件与源代码的完美同步。
代码搜索工具选择器。自动在语义搜索 (claudemem) 与本地工具 (Grep/Glob) 之间切换,优化搜索效率、Token 使用与准确性。
通过代理驱动的迭代流程,创建结构化、高质量的技术实现计划。适用于复杂重构、新功能开发与技术架构设计。
自动保持 README 文件与代码库变更同步,涵盖依赖项、新功能及配置更新。
为 AI 编程助手搜索、安装、更新和管理技能。提供全生态系统技能发现与本地组织的集中化接口。
Lovable 风格 AI 开发工作流程控制器。通过调度专门的子代理,即时生成优质、多页面且具备动画效果的应用程序。无需冗长提示,直接启动开发。
为 Windows App SDK 仓库生成分类报告并分析功能区域健康状况。识别高优先级问题、待处理事项与团队重点领域。
辅助安全提交的 AI 代理,防止误用 git add -A,并推广文件选择性暂存与语义化提交规范。
专业级 Java 代码库分析与 Maven 依赖管理技能。通过 MCP 协议实现深度字节码检查、多版本依赖冲突排查,以及自动化 Maven 构建与项目分析。
强制执行高质量 Java 17+ 编码标准、Spring Boot 惯例以及可维护的项目架构。
使用 my-openlayer 库初始化 OpenLayers 地图、管理图层,并渲染点、线、面及动画标记等地理特征。
一个基于 Nix 的模块化 AI 代理装备构建框架,提供可参数化的技能、知识管理及自动化工具配置功能。