Agent Skills Hub

scheduling

创建并管理周期性任务与单次提醒。支持自然语言时间输入或 Cron 表达式，协助您妥善规划 AI 助理的日程安排。

data-storytelling

将原始数据转化为引人入胜的叙事，运用可视化策略、叙事框架与说服性结构，协助分析师进行高管汇报与数据决策。

secrets-management

安全管理 CI/CD 密钥，支持 Vault、AWS Secrets Manager 及环境专用模式。防止凭证泄漏、执行自动轮替，并在流水线中强制实施最小权限访问原则。

network-info

提供 Linux 环境的全面网络配置、连接诊断与系统信息，包含网络接口、IP 地址、DNS 及活跃端口监控。

autoresearch

自动化多团队代码库改进代理，具备狭义（目标导向）、广义（假设发散）及全面（质量扫描）三种模式。

mcporter

一个可通过 HTTP 或 stdio 列出、配置、验证、调用并检查 MCP 服务器的命令行工具。

p9

P9 技术领队模式：通过任务提示（六要素）管理 P8 代理团队，无需亲自编写代码。负责项目管理、任务拆解，并协调 3 个以上平行代理执行任务。

speak

使用 Kokoro TTS 进行本地文字转语音。在终端中生成音频、朗读文本并处理多语言语音合成。

mess-mcp

一个让 Claude 通过 MESS (Meatspace Execution and Submission System) 协议指派并管理实体世界任务的 MCP 服务器。

screenpipe-cli

通过 CLI 管理 screenpipe pipes（AI 驱动的自动化脚本）与集成。创建、运行、调度和调试本地代理，实现基于电脑操作的自动化任务。

elastic-beanstalk-deployment

AWS Elastic Beanstalk Node.js 部署技能，提供单体仓储 (monorepo)、私有包的依赖安装策略及环境配置指南。

openai-agents-sdk

使用 OpenAI Agents SDK (Python) 构建 AI 代理。支持多代理协作、函数工具、状态化会话、流式传输以及通过 LiteLLM 进行 Azure OpenAI 集成。