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使用 WebSearch 和 WebFetch 工具搜索互联网，获取实时信息、技术文档或进行主题研究。

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使用 Graphviz 生成专业专利风格的技术图表，包括流程图、系统架构图和方块图，并支持自动编号。

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集成式 Tavily AI Python CLI 工具，支持网页搜索、内容提取、网站爬虫、结构映射以及自动化深度研究报告。

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通过 Pollinations 文本 API 调用支持网页搜索的 Gemini 和 Perplexity 等模型，获取即时且具备事实依据的研究结果。

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将 Snowflake 与 MCP 客户端整合。管理 Snowflake 端点、验证连接，并直接在您的 AI 工作流程中运用 Cortex AI (Search, Analyst, Agent) 服务。

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从业务背景识别并记录客户问题 (CP)。适用于开始需求工程或利益相关者仅描述解决方案而非问题时。这是 Problem-Based SRS 方法论的第 1 步。

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管理、搜索并从本地论文数据库中提取技术见解。适合开发者实作学术研究、验证代码与数学逻辑，以及为 AI 编程代理提供科学论文背景资料。

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生成专业的股票研究报告，整合分析师共识预测、公司基本面、历史股价与宏观经济指标，协助构建投资论点。

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将工作阶段的经验转化为可重用的智能基础设施 (RII)。将一次性的修复与模式发现转变为永久的代理执行知识，防止问题重现并加速后续开发。

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学术文献自动检索与结构化总结工作流，支持多渠道定时推送，适用于各类研究主题追踪。

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积极精简输入内容中的语法结构与冗余文字，在保留核心语义的同时优化 LLM 的 Token 使用效率。

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自动化项目工作流程的最终验证，强制执行 git 合规性、文档标准与部署就绪检查。