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一个受强化学习启发的 YouTube 绩效追踪工具,通过系统化记录来优化缩图、标题与视频钩子。
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一个受强化学习启发的 YouTube 绩效追踪工具,通过系统化记录来优化缩图、标题与视频钩子。
一套标准化工作流程,用于将原始 PM 笔记、工作坊内容或初稿转化为经过验证且符合仓库规范的 AI 技能。
通过 XML 安全工作流编辑 PowerPoint 文件。支持布局分析、幻灯片映射、程序化复制与排序、并行 XML 内容编辑,以及清理孤立资源并重新封装为有效的 PPTX。
用于管理基于 MCP 的研究、文档查询以及在外部搜索工具与插件支持的记忆系统之间进行协调的技能。
为复杂功能提供的多阶段开发工作流程,包含研究、规划、实现与审查机制。
全面的多维度代码审查技能,针对正确性、安全性、性能、设计和可访问性提供优先排序的可操作反馈。
从 DeepEar Lite 平台获取即时金融信号、传导链推理及市场信心指标,协助 AI 代理进行深度市场分析。
评估、审核并构建具有高质量设计、符合无障碍标准及设计系统规范的生产级前端界面。
一套系统化的代码审计框架,用于识别软件项目中的技术债、安全漏洞、无效代码及代码质量问题。
使用 pygount 分析代码库统计数据:代码行数 (LOC)、语言分布及代码与注释比例。
Lovable 风格 AI 开发工作流程控制器。通过调度专门的子代理,即时生成优质、多页面且具备动画效果的应用程序。无需冗长提示,直接启动开发。
用于构建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务器的指南,支持使用 Python 或 TypeScript 将外部 API 和服务集成到 LLM 工作流程中。