工程开发自动化
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审核 AI 技能的安全性,检测提示注入、隐藏指令、工具滥用及数据外泄风险。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 545 个技能
审核 AI 技能的安全性,检测提示注入、隐藏指令、工具滥用及数据外泄风险。
集成式 Tavily AI Python CLI 工具,支持网页搜索、内容提取、网站爬虫、结构映射以及自动化深度研究报告。
监控项目进度、分析活跃轨道并识别开发工作空间中的阻塞问题。
自动化 R3BL 工作区套件的完整发布流程,包括版本号更新、变更日志维护、测试验证以及发布至 crates.io。
为程序开发过程维护详细的步骤实作日记,并整合 docmgr 以追踪变更、设计决策、执行指令及错误记录。
使用并行子代理执行 Semgrep 源代码静态分析,支持多语言检测与 Pro 版本跨文件污染分析。
使用 XcodeBuildMCP 自动化 iOS 开发流程:在本地模拟器上进行编译、运行、测试、UI 检测及日志捕获。
一个 CTF 解题代理程序,负责对挑战进行初步分类筛选,识别漏洞类别,并将任务分派给专业技能,涵盖 Web、Pwn、加密、取证与逆向工程分析。
Bags 是一个专为 AI 代理和人类设计的 Solana 代币启动平台。通过验证身份、管理钱包、领取费用、交易代币,以及在 Solana 区块链上协助代理或人类发行代币。
协助您设定、规划与构建 gitagent 项目的工具,包含 agent.yaml、SOUL.md、RULES.md 配置与目录架构管理。
用于选择 MCP 工具与直接 API 技能的决策框架,旨在优化 AI 代理的性能、成本与执行效率。
诊断 GitHub Actions CI 失败,自动获取日志、总结错误并规划修复方案。