工程开发数据分析研究
stable-baselines3
使用 Stable Baselines3 进行生产级强化学习。通过类 scikit-learn API 训练智能体、设计自定义环境、实现训练回调函数并优化工作流程。
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使用 Stable Baselines3 进行生产级强化学习。通过类 scikit-learn API 训练智能体、设计自定义环境、实现训练回调函数并优化工作流程。
为 AI 代理构建系统化的评估框架,利用多维评分标准、LLM-as-a-judge 与回归测试,量测代理效能、质量及上下文工程的有效性。
将应用程序立即部署至 Vercel。支持预览与正式环境部署、自动框架检测,并提供备用脚本执行功能,以实现无缝的项目发布。
一个用于生成 ASCII 艺术的代理技能,针对无需反复修改的一次性艺术输出进行了优化。
使用 markitdown 将各种文档、媒体和网页内容转换为 Markdown,非常适合大语言模型处理和文本分析。
管理客户关系、追踪后续行动,并利用基于 Obsidian 的客户资料自动草拟个性化电子邮件。
将整个代码库打包成单一、适合 AI 阅读的文件。适用于为 Claude、ChatGPT 和 Gemini 提供代码上下文,以进行代码分析、安全审计与错误排查。
在独立会话中执行实施计划并进行审核检查点,确保逐项任务验证与代码质量。
一套严格的四阶段方法论,强制要求在应用任何代码修复前,必须先进行系统性的根本原因分析。
为编码代理执行严格的“先验证后声明”协议,要求在声明工作完成、成功或修复错误前,必须先执行指令并确认输出证据。
通过 SSE 协议直接连接 RagCode MCP,无需繁琐的配置文件或二进制文件依赖。
启用 Prometheus 规划模式,在 Claude Code 中进行结构化的需求收集、代码研究与任务规划。