Agent Skills Hub

mcp-client

通用的 MCP 客户端，支持通过渐进式揭露连接任何 MCP 服务器。将 MCP 服务器封装为技能以避免工具定义占用过多 Context Window。适用于 Zapier、GitHub、sequential thinking 及文件操作。

RFP Analyzer

分析 RFP 与需求文档，识别利益相关者、拆解功能模块、提取系统约束，并生成关键澄清问题，为后续用户故事编写做好准备。

aarnphm.github.io

一个基于 Quartz v4 高度定制化的数字花园，支持增强型 Markdown 解析、缩放文本、TikZ 与伪代码渲染，并整合了 Obsidian 插件生态。

evaluation

为 AI 代理构建系统化的评估框架，利用多维评分标准、LLM-as-a-judge 与回归测试，量测代理效能、质量及上下文工程的有效性。

copywriter

专业文案写作助手，适用于 UX、营销与产品内容。提供按钮标签优化、错误信息设计、行动呼吁 (CTA) 创作及语调一致的内容撰写。

data-visualization

使用 Python (matplotlib, seaborn, plotly) 创建专业数据可视化。包含图表选择指南、设计原则、无障碍标准及出版级图表的代码模板。

excel-translator

将 Excel (.xlsx) 文件从英文翻译为中文，并保留所有格式、图片与图表。

massive-context-mcp

通过递归分块、子查询与聚合结果处理超过 1,000 万 token 的大型文件和代码库，突破 LLM 上下文窗口限制。

unity-mcp-orchestrator

通过 MCP 工具编排 Unity 编辑器。支持 AI 在 Unity 项目中创建游戏对象、编辑脚本、管理场景及自动化测试。

jlens-mcp

专业级 Java 代码库分析与 Maven 依赖管理技能。通过 MCP 协议实现深度字节码检查、多版本依赖冲突排查，以及自动化 Maven 构建与项目分析。

nuxt-test-skill

npm-agentskills 框架的测试工具，用于验证 Nuxt 模块整合与 AI Agent 技能发现机制。

memcontext-autopilot

为 AI 代理设计的自动化记忆管理中间件，通过“查-回-存”闭环实现跨对话的长期记忆维持与上下文自动管理。