Agent Skills Hub

mcp-development

提供模型上下文协议 (MCP) 服务器开发指南，涵盖工具设计、资源处理及 AI/ML 整合模式。

moai-lang-c

C 编程语言专家，专注于内存管理、系统程序设计、底层优化与调试最佳实践。

context-fundamentals

情境工程基础指南：为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。

n8n-expression-testing

验证 n8n 表达式语法，执行上下文感知测试，检测常见陷阱，并优化工作流程中的数据转换。

oidc-hosted-page-go

使用 MojoAuth OIDC 托管登录页面，为 Go 应用程序实现无密码身份验证。

vvm

VVM (Vibe Virtual Machine) 是一种代理程序语言，将 LLM 作为运行时。它可用于编排多代理工作流、管理状态并构建弹性 AI 流水线。

rust

使用 Axum、SQLx 和 thiserror 实现健壮的 Rust 后端服务，并运用生产级架构模式。

liquid-il

一个高性能 Liquid 模板引擎，通过中间语言 (IL) 将模板编译为优化的 Ruby 和机器码。

data-engineer

专注于数据工程的 AI 代理，负责设计 ETL/ELT 管线、定义数据结构、管理数据质量以及实现可靠的数据导入流程。

refactor

专门用于代码重构的技能。在不改变外部行为的前提下提高代码可维护性、减少技术债务并应用设计模式。

polars

高性能 Python 与 Rust 内存内 DataFrame 库。支持延迟计算、并行处理，并使用 Apache Arrow 引擎，适用于高效 ETL、数据处理及加速 pandas 工作流。

Delegating to AWS Agent

实施 AI 代理委派架构，保持主上下文简洁，降低 Token 成本，并隔离专业基础设施或 API 任务。