工程开发自动化数据分析
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一套专业工具集,用于在 Claude Code 环境中审核、评估、切分文档及构建生产级 RAG 管线。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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一套专业工具集,用于在 Claude Code 环境中审核、评估、切分文档及构建生产级 RAG 管线。
从文档(PDF、MD、TEX、TXT)中提取数学定义、定理、证明等内容,并进行AI驱动的清洗与格式转换。
为 Python 代码提供 6 阶段只读分析的工作流程,根据项目类型(从 POC 到开源)检测设计原则违规、代码异味并建议现代化改善方案。
连接 Notion API 以创建、管理与查询页面、数据库及区块,为您的 AI 知识管理提供支持。
对本地分支差异进行自动化安全审计、漏洞检测及代码质量评估,使用结构化的检查清单驱动验证流程。
编排 Codex CLI 以实现高效并行程序开发、自动化任务与会话管理,优化 Token 使用量并提升开发效率。
AWS RDS 管理工具,用于配置、扩展及运维托管关系型数据库,支持 MySQL、PostgreSQL 与 Aurora 等引擎。
掌握营销核心概念、心理学与框架。包含漏斗规划、定位、价值主张与客户旅程分析,为营销策略奠定基础。
开发周期 Gate 2 技能,用于验证可观测性实现,包含结构化日志、OpenTelemetry 追踪及仪表覆盖率,且不修改代码。
创建与编辑 Obsidian Bases (.base 文件),包含数据库视图、筛选器、自定义公式与数据摘要功能。
启用支持长期、多工作阶段的自主开发任务,提供状态追踪、可恢复执行以及双代理程序规划执行工作流。
自动化 CI/CD 事故响应与 GitHub Actions 流水线失败分析。提供安全的修复建议,并协助解决构建与测试错误。