Agent Skills Hub

react-native

React Native 开发最佳实践，适用于 Expo 与原生项目。涵盖项目结构、路由导航、NativeWind 样式、平台特定代码及 TypeScript 整合。

testing-fundamentals

实现专业的 TDD 工作流程，包含 80% 以上覆盖率要求、自动化测试策略，以及强制执行 AAA 模式以确保代码的高质量与稳定性。

milady-development

通过管理插件来自我修改 Milady 代理。编辑代码、重建并重新启动运行环境，以开发新功能或本地优化代理工作流程。

agent-architecture

实现生产级 AI 代理。包含 LangGraph、工具调用护栏、SSE 流式传输、情节记忆与 pgvector。提供反模式分析与修正代码。

matlab-live-script

生成符合特定格式规范的 MATLAB 纯文本 Live Scripts (.m 文件)，包含丰富的文字说明、数学方程式与可视化代码。

plain-language

一套用于编写清晰、易读且简洁内容的工具。应用“浅显语言运动”原则，包括主动语态、缩短句子和消除行话，以提升读者理解度。

simple-skill

一个测试技能，旨在通过执行基础任务并确认完成情况，来验证 Skillet CLI 的功能。

vercel-deploy

将应用程序立即部署至 Vercel。支持预览与正式环境部署、自动框架检测，并提供备用脚本执行功能，以实现无缝的项目发布。

nuxt-test-skill

npm-agentskills 框架的测试工具，用于验证 Nuxt 模块整合与 AI Agent 技能发现机制。

find-skills-combo

探索并推荐代理技能组合以完成复杂的多面向任务，提供“最大质量”与“最小依赖”两种推荐策略。

agent-sdk

使用 Claude Agent SDK 构建与维护 AI 代理的专家级技能，涵盖架构设计、工具集成、MCP 服务器以及代理工作流。

sarif-parsing

解析并处理来自静态分析工具的 SARIF 文件。支持扫描结果的汇总、去重、过滤以及 CI/CD 集成。