工程开发自动化
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生成用于 Stigmer AI 代理的生产级 McpServer YAML 配置文件,轻松集成各类外部工具与 API。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 207 个技能
生成用于 Stigmer AI 代理的生产级 McpServer YAML 配置文件,轻松集成各类外部工具与 API。
创建、注册与管理自定义代理工具及 MCP 服务器,通过外部 API 与自定义逻辑扩展 AI 代理的功能。
利用 ClawTeam CLI 协调多代理 AI 群体,实现并行任务执行、依赖管理与团队协作,支持 git 工作树隔离与 tmux 操作。
规划、执行用户验收测试 (UAT) 与端到端场景,验证需求是否符合用户可见的行为表现。
初始化开发会话,包含环境健康检查、任务状态同步,以及为 Claude Code 恢复上下文记忆。
使用 Apidog 与 MCP 服务器自动化前端 API 整合。从 OpenAPI 规格生成 TypeScript 类型、TanStack Query 钩子与基于 axios 的客户端,确保 API 使用的一致性与类型安全。
添加 evlog 框架集成:通过标准化中间件、构建配置、测试与文档,实现全栈自动化广域事件日志记录。
自动化质量保证循环工作流程,执行测试、验证、修复循环,直到达到您的质量目标。
结构化、模板驱动的端到端功能开发工作流,包含编码、自动化测试、验证及基于会话的持续改进。
启动 lgtm TUI 以进行 Markdown 文件、代码计划或文档的逐行评论,支持语法高亮与协作反馈工作流。
优化 Prisma Client 连接池设置,适用于生产数据库、无服务器环境及高并发架构,以防止连接耗尽与性能瓶颈。
实施 AI 代理委派架构,保持主上下文简洁,降低 Token 成本,并隔离专业基础设施或 API 任务。