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构建并编排从数据准备、模型训练、验证到自动化部署的端到端 MLOps 管线。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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基于 Playwright 的完整浏览器自动化技能。具备自动检测开发服务器、生成测试脚本、屏幕截图、表单填写、响应式测试与用户体验验证功能。
一套基于阶段驱动的AI写作工作流,专为结构化、可重复、可追溯的深度长文创作而设计,强调人机协作与流程控制。
构建并执行基于状态机的自动化流程,支持人机协作,适用于复杂的多步骤业务处理。
标准化、验证与管理 Netresearch AI Agent 技能存储库,提供自动化结构执行、发布工作流程与授权合规工具。
YouTube 直播聊天室自动化审核原型,运用模式识别检测垃圾信息、有害内容与流量限制,专为部署前测试代理性能而设计。
用于在 Hive 原生 Rust 架构中构建、注册和编排模型上下文协议 (MCP) 工具与 AI 代理工作流的开发框架。
一套基于 GTD 方法论的个人生活操作系统,整合 Todoist 任务管理、Logseq 生活追踪与 AI 数据分析,实现高效的时间与习惯管理。
使用 Apidog 与 MCP 服务器自动化前端 API 整合。从 OpenAPI 规格生成 TypeScript 类型、TanStack Query 钩子与基于 axios 的客户端,确保 API 使用的一致性与类型安全。
通过检查容器、分析 Squid 日志、检查 iptables 以及排除网络或域名访问问题,对 AWF (Agentic Workflow Firewall) 进行调试。
强制执行严格的实证调试工作流程,利用结构化观察、假设检验和因果验证,消除技术调查中的推测。
通过聚合飞书聊天记录与本地每日日志,自动生成结构化的工作周报。