工程开发自动化生产力
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使用三个专业 AI 代理(正确性、代码健康度、UX)组成的团队进行协作式 PR 审查,讨论并达成共识后发布包含行内注释的结构化审查摘要。
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使用三个专业 AI 代理(正确性、代码健康度、UX)组成的团队进行协作式 PR 审查,讨论并达成共识后发布包含行内注释的结构化审查摘要。
自动生成符合最佳实践的单元测试文件,支持 pytest、unittest、jest 等多种测试框架。
严格的测试驱动开发 (TDD) 工作流技能,强制执行测试优先原则,确保新功能、修复与重构的单元、集成及 E2E 测试覆盖率达 80% 以上。
通过 TDD 循环与自动化测试验证,安全地重构代码以提升结构与可维护性,同时确保功能行为不变。
使用 Firecrawl API 进行高级网页爬取,支持深度内容提取、页面交互、截图及 PDF 解析。
通过捕获浏览器流量 (HAR 文件) 进行网络 API 逆向工程,并自动生成可用于自动化与数据提取的 Python API 客户端。
基于真实代码审查的专家级 Rust 开发指南。适用于编写惯用语代码、性能调优、错误处理,并协助开发者避免 CLI 工具与生产环境中的常见陷阱。
将性能分析数据综合为具体建议及有据可依的技术决策。
应用六顶思考帽方法论于软件测试,进行结构化与全面的质量分析、测试策略设计以及团队讨论。
通过自动化测试执行器、人工 LLM 判断与结构化报告,评估 Deca 代理提示词与行为一致性。
部署专业 AI 代理集群进行全面的 GitHub Pull Request 审查,涵盖安全性、性能、架构及代码风格分析。
诊断 dotCMS CI/CD GitHub Actions 故障,包括 PR 构建、合并队列问题及每日测试报告。