工程开发自动化
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针对 MCP 服务器与 Microsoft Copilot Studio 集成的系统性调试工作流程,包含常见修复模式与验证脚本。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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针对 MCP 服务器与 Microsoft Copilot Studio 集成的系统性调试工作流程,包含常见修复模式与验证脚本。
强制性工作流程技能,用于管理对话状态、执行技能发现,并通过 TodoWrite 清单确保任务执行。
协助您设定、规划与构建 gitagent 项目的工具,包含 agent.yaml、SOUL.md、RULES.md 配置与目录架构管理。
AI 优化项目追踪系统,利用 YAML 与 Markdown 混合格式,实现高效率的项目编排、阶段管理与自动化任务委派,大幅降低 Token 消耗。
安全地执行、测试并验证文档中的命令,支持真实输出捕获、性能跟踪与 Git 安全协议。
执行自动化视觉回归测试,通过将 UI 截图与基准图像进行比较,识别布局位移、色彩变化及渲染回归问题。
将单一庞大的笔记文件重构为模块化、具备索引导航的结构,适合处理超过 1000 行的笔记以提升可读性与组织性。
从旧版 Crowi (Express/Swig) 迁移至现代架构 (Next.js 16/Fastify/ts-rest) 的自动化迁移工作流程。
专业的 Swift 代码审查工具,适用于 macOS/iOS。通过并行分析代理检测内存泄漏、线程错误、并发问题及无障碍功能缺陷。
通过自动检测孤立测试、覆盖率缺口以及与实现细节耦合的反模式,维护测试套件的健壮性。
自动化模式检测与技能推荐引擎,通过监控项目记忆、日志及任务列表,自动进化 AI 代理的能力。
将调试数据、日志和可视化输出发送到 Ray 桌面应用程序,以便进行实时开发反馈。