工程开发自动化
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通过派遣专用的子代理程序,根据项目计划、需求与 Git 提交记录进行代码审查,在任务完成或合并前确保代码质量。
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通过派遣专用的子代理程序,根据项目计划、需求与 Git 提交记录进行代码审查,在任务完成或合并前确保代码质量。
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一种项目特定的技能模板,用于维护 AI 驱动全栈应用程序中的架构一致性、编码标准与部署流程。
应用六顶思考帽方法论于软件测试,进行结构化与全面的质量分析、测试策略设计以及团队讨论。
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自动化质量保证系统,根据定义的检查清单验证 PB-000 市场研究工作流程中的 Markdown 交付物。
适用于所有供应商的 MCP 技能,可针对 GitHub PR 事件(如状态检查、合并、评论)进行自动化等待。
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用于自动化 GitHub Project V2 看板的通用技能,支持状态转换、冲刺管理以及通过 CLI 进行的交互式工作流程。
自动化整合 Python 与 TypeScript 类型注解,以增强 IDE 智能提示、错误检测并提升 AI 代码理解能力。
执行 FastMCP 项目的严格代码审查,专注于 API 设计、依赖管理与代码库的一致性。