Agent Skills Hub

context-driven-development

通过管理 conductor/ 目录中的项目环境工件（产品、技术栈、工作流程、跟踪）来标准化开发环境。支持项目脚手架创建、工件同步以及针对全新与既有项目的 AI 对齐。

go-api

建立生产级 Go API 服务，包含可观测性、本地开发环境与整洁架构的样板代码。

parallel-agents

通过协调多个专业 AI 代理来执行复杂工作流，实现多角度代码分析、功能开发与系统级审查的自动化编排。

MultiQC

自动处理 MultiQC 模块请求的分类、优先级排序与反馈流程，通过分析存储库活动、社区参与度及技术可行性来提升维护效率。

spec

为平台变更建立结构化规范，包含 GitHub Issue、SDD 模板，并针对基础设施与安全性变更进行自动化类型推论。

test-generator

自动生成结构化且符合生产环境要求的 Python pytest 测试套件。

x-article-publisher

将 Markdown 文章发布至 X (Twitter) Articles，支持持久化登录、自动格式转换与智能图片处理。

testing-fundamentals

实现专业的 TDD 工作流程，包含 80% 以上覆盖率要求、自动化测试策略，以及强制执行 AAA 模式以确保代码的高质量与稳定性。

git-advanced

进阶 Git 工作流程自动化，包含 Rebase 策略、Bisect 调试、Cherry-pick 与冲突解决，并配备安全防护机制。

audit-skills

审核 AI 技能的安全性，检测提示注入、隐藏指令、工具滥用及数据外泄风险。

doc-audit

审核 Packmind 文档，将 MDX 文件与代码库交叉比对，以检测无效链接、过时的 CLI 参考及文件缺漏。

consultancy-practices

应用有效的软件质量咨询实践。适用于咨询 QA 策略、为开发团队提供建议，或建立可持续的质量工作流程。