Agent Skills Hub

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共找到 141 个技能

工程开发数据分析研究
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llmemory 文档存储与搜索入门:涵盖安装、pgvector 数据库配置、文档导入、混合/语义检索,以及构建具备多租户支持的 RAG 系统。

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工程开发自动化
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Django Celery 异步任务处理专家指南。提供任务设计、工作节点配置、错误处理、定期任务与生产环境监控的最佳实践。

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工程开发自动化
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构建企业级 AI 代理系统,支持 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 与结构化输出。具备流式传输、A2A 协议、Pydantic 验证、向量记忆体与防幻觉机制,适用于复杂的多代理协作工作流。

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工程开发自动化
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用于将任务分发给专业后台代理的智能编排系统,具备基于性能的路由与执行追踪功能。

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工程开发自动化生产力
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DevOps 与平台工程模式:Kubernetes、Terraform、GitOps、CI/CD、可观测性、事件响应及云原生运营。

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工程开发自动化
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kagent

kagent 专家指南:用于构建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 协议的 Kubernetes 原生框架。

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工程开发自动化
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core-dev

lemline-core 开发指南。适用于无状态 Serverless Workflow 引擎,涵盖工作流执行、节点导航、状态转换、JQ 表达式评估、错误处理及并行分支逻辑。

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工程开发数据分析研究
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evaluation

为 AI 代理构建系统化的评估框架,利用多维评分标准、LLM-as-a-judge 与回归测试,量测代理效能、质量及上下文工程的有效性。

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工程开发自动化
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debugging

为 AI 编码代理提供的标准化调试与诊断准则。

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工程开发自动化
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使用 MojoAuth OIDC 托管登录页面,为 Go 应用程序实现无密码身份验证。

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工程开发自动化
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performance-testing

使用 k6、Artillery 或 JMeter 进行应用效能分析,测量延迟、吞吐量与错误率。适用于规划负载、压力与耐力测试,以识别效能瓶颈。

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工程开发自动化
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Vercel Deploying

自动化 Vercel 生产环境部署代理,通过 MCP 获取构建日志、诊断错误、修复问题并自动重试,直至部署成功。

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